先拆节点,再谈工具
我现在不会先问“这次该用哪个模型”,而是先问:这个任务在创作链路里属于哪个节点。
目前我把常见任务拆成四种:
- 想法发散
- 结构整理
- 具体实现
- 复盘归档
如果不先拆节点,AI 很容易在“发散”和“落地”之间互相打架。
输入要标准化
同样的问题,输入结构不同,结果差异会非常大。
我现在更倾向于把输入组织成这种格式:
type TaskBrief = {
goal: string;
constraints: string[];
currentState: string;
desiredOutput: string;
};
重点不在于写成 TypeScript,而在于输入必须稳定。
一旦稳定,AI 才能真正成为“工作流的一部分”,而不是一会儿像助手,一会儿像干扰项。
复盘比生成更重要
很多人把注意力放在“生成了什么”,但长期看更重要的是:
- 这次输入为什么有效
- 哪些内容值得沉淀成模板
- 哪些内容其实应该人工做判断
如果没有复盘,AI 只会带来更多碎片,而不是更多积累。